SimlabeduSimlabedu

Problemes d'optimització

Aplica el càlcul diferencial per trobar màxims i mínims absoluts en problemes reals. Comprèn com la derivada permet optimitzar quantitats com àrees, volums o costos.

V(x) = x · (12 − 2x)²

D'una làmina quadrada de 12×12 cm, se'n tallen quadrats de costat x a les cantonades i se'n plega la caixa. Quina x maximitza el volum?

Restriccions: 0 < x < 6 (costat del tall, en cm)

Diagrama caixax12−2xx
Problemes d'optimització0.11.32.43.64.75.9-13184979110141x (cm)f (cm³)òptim

Valor en x=2.00

128.00 cm³

f′ = 0.000

Valor òptim

128.00 cm³

x = 2.00 cm → V = 128.0 cm³

Punt crític (derivada = 0): x ≈ 2.00 cm
Punts clau
  • Per optimitzar, derivem la funció objectiu i igualem a zero: f′(x) = 0.
  • La segona derivada indica si el punt crític és màxim (f″<0) o mínim (f″>0).
  • Cal comprovar els extrems del domini per trobar el màxim/mínim absolut.
  • Sempre convé verificar que la solució té sentit en el context del problema.
  • L'optimització és una eina fonamental en enginyeria, economia i ciències.

Feedback ràpid

T’ha ajudat aquesta simulació a entendre el concepte?